
Zusammen mit der Hochschule Luzern, iHomeLab, präsentieren wir das NILM- (Non-Intrusive Load-Monitoring) Forschungsprojekt und die Ergebnisse in der Praxis bei Verteilnetzbetreibern mit dem NILM-Service. Die Schweizerische Agentur für Innovationsförderung, Innosuisse, förderte dieses Projekt.
Last- und Lastspitzenmanagement
Der NILM- Service analysiert Smart Meter Daten und identifiziert mit Machine Learning Algorithmen Stromverbraucher (Wärmepumpe, Boiler, Ladestationen, usw.) und Produzenten (Photovoltaikanlagen). Verteilnetzbetreibern (VNB) können diese gewonnenen Metadaten für ihr Lastspitzenmanagement verwenden und die Verbrauchsprognose der nächsten 24 - 36 Stunden besser vorhersagen.